携手岚图汽车共建大模型洞察智能质检平台，助力销售合规与试驾转化

全流程全量覆盖，消除合规盲区

支持外呼营销、入店接待、试乘试驾、离店送别等销售全场景数据接入，实现100%全量自动化质检，解决传统质检“漏检多、覆盖窄”的问题。平台可自动标记“未按SOP介绍产品”“未确认客户购车决策权”等违规行为，实时预警高风险沟通，合规管控效率提升300%。

三模协同质检，突破复杂语义场景

创新采用“正则质检+小模型+大模型”三模协同模式，精准匹配不同复杂度的质检需求：

正则质检：处理简单规则，如涉恐涉爆、投诉关键词，配置便捷、响应快速;

小模型：识别单句语义，如客户肯定/否定购车意向、投诉意图，依托行业语料库实现高稳定性;

大模型：攻克复杂场景，如“客户先认可续航再质疑冬季折扣”的逻辑矛盾、“销售语调冷漠”的隐性服务问题，结合上下文语义关联分析，复杂语义准确率达93%，漏检率降至15%以下，较传统NLP系统提升超10倍。

深度客户洞察，精准研判意向度

基于大模型强大的语义理解与推理能力，从九大维度为客户构建精准画像，如购车决策人、购车时间、预算、车辆关注点、竞品对比等。同时实时研判客户购车意向度，为销售团队提供“高意向客户优先跟进”“针对续航顾虑推送实测数据”等个性化策略。

全流程、深洞察、高精准

针对岚图汽车的核心需求，中关村科金基于自研垂类大模型，深度融合语音识别、自然语言处理与多模态分析能力，打造专属洞察质检平台，从“覆盖范围、识别精度、效率成本、数据价值”四大维度突破传统瓶颈，构建“检测-分析-优化-迭代”的闭环体系。

私有化部署+行业适配，保障数据安全

支持本地化部署，符合车企数据安全管理要求，并通过领域微调提升模型在试驾介绍、产品对比等场景的识别精准度。深度集成Mate助手(同步客户画像)、电子文档管理系统(调取产品资料)、工单系统(自动生成违规整改工单)等。